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人工智能,定義未來| 臻善數智機器學習平臺上線!

2020-05-25


       人工智能(Artificial Intelligence, AI)亦稱機器智能,是指由人制造出來的機器所表現出來的智能,其原意為代替人工的高等智能機器,充分化解人力資源不夠和昂貴的問題,以建成“智能化全世界”為最終目標。


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       人工智能是這些年出現的新興產業,它涉及各行各業,由于是“計算機程序代碼引導的數學公式智能化”,可直接進行運算并得出結果。


       追逐科技賦能的力量,我司投身于AI前沿技術的研究,基于建筑圖斑分類、農作物種植面積統計等類似業務中巨量人工投入的局限性問題,系統性籌建了深度學習和遙感影像結合的“臻善數智機器學習平臺”,實現讓機器智能取代人工支持,大幅提升工作效能。



        一、平臺概述   


       “臻善數智機器學習平臺”是一個全流程的AI訓練服務平臺,為傳統機器學習和深度學習提供了從數據處理、模型訓練、服務部署到預測的一站式服務,用戶專注于模型與算法,平臺實現建模工作,相互配合輕松得到預測結果,解決以往人工勘測、人工分類等痛點。


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△  平臺登錄界面


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△  一站式服務流程



        二、平臺特色  



       01  優秀的交互體驗


       通過對底層的分布式算法的封裝,提供可視化操作模式,用戶通過拖拽的方式拼接算法組件,即可實現業務邏輯,縮短數據的距離,真正實現數據的觸手可及。



       02  豐富的學習算法


       平臺內置了許多優良的機器學習算法,包括聚類、回歸、圖像處理、文本分析等,支持CNN、RNN、Inception、ResNet等深度學習網絡框架,從而滿足各種業務場景的需求。



       03  一站式高效服務


       集數據處理、模型訓練、模型部署、模型預測功能于一體,結合公共數據集和業界模型,完成海量數據的存儲和分析挖掘,快速釋放數據價值。




       三、典型應用  


       鑒于宏觀性、客觀性、便捷性等優勢特點,遙感技術在近年來的各類調查業務中大顯身手。遙感影像作為“臻善數智機器學習平臺”的重要數據源,與AI結合,為國土、生態、資源、災害等相關業務提供了新的解決思路。目前基于“AI+遙感”的典型應用包括遙感目標提取,土地開發狀態監管,視頻目標檢測等。



       01  AI+遙感目標提取


       從遙感影像中提取人造目標(例如建筑物,交通樞紐等)的檢測對于城市建設、土地規劃具有十分重要的意義。采用人工測繪方式提取信息雖然準確率較高,但效率低且耗費成本大,同時其現勢性不能滿足應用需求。高分辨率遙感影像能夠清楚地表達地物目標的紋理細節與空間結構特征,因此基于AI技術對遙感影像目標的自動提取能夠大大節省人工成本,從而在變化檢測,農作物統計,城市建設規劃,災害應急評估等領域發揮重要作用。


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△  房屋識別



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△  枇杷識別



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△  道路識別



       02  AI+土地開發狀態監管


       圖像分類是機器學習領域非常活躍的研究方向,在很多領域都得到了廣泛的應用,我司也對此方向展開了研究,并應用于土地開發狀態監管。建設用地批后是否按時開工、開工后是否中斷等供后開發環節是土地市場動態監管的重要內容,其可以利用遙感影像提取紅線范圍內的建筑物體量,再結合監管規則做出預判。因此,通過AI與遙感結合的科技手段解決當前批而未供、供而未用的難題,為新形勢下土地資源節約集約科學利用提供技術支撐。


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△  建筑情況類別調查



       03  AI+視頻目標檢測


       近年來,我國建設用地規模急劇擴張,且出現無序擴張現象,引發土地資源利用率下降、耕地資源減少、環境污染與生態破壞等一系列問題。因此,及時、準確獲得建設用地變化信息,對于實現社會經濟與資源利用、生態環境的可持續發展具有重要意義。與傳統的實地調查方法相比,基于AI的視頻目標檢測技術,通過識別工程機械來達到建設用地的動態監測具有速度快、效率高的優勢。


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△  工程機械檢測



       機器學習種類繁多,而我們不會滿足于此,未來還將與大數據平臺打通,通過源源不斷的大數據來更好的服務于機器學習,提高機器學習的準確率,拓展業務應用場景,賦能數字科技,迎擁智能未來。



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